KI für Forschung
KI transparent in Forschung integrieren, mit sauberem Quellenumgang, institutionellen Regeln, Dokumentation, Überprüfung und einer echten menschlichen Kontrollstelle.
Passungsgespräch anfragenEmpfohlener Einstieg
90 Minuten online plus ein kurzer Workflow- und Maßnahmenplan. Wir bestimmen, wo KI helfen kann, wo sie nicht vertrauenswürdig ist und wie kritische Ergebnisse geprüft werden.
Sie erhalten das vollständige Format und den schriftlichen Plan. Im Gegenzug bitte ich um strukturiertes privates Feedback zur Verbesserung; öffentliches Feedback ist freiwillig.
Hinweise zu Sitzungen, Zahlung und Terminänderung
Beispielhafter Ablauf, nach Absprache an Ihre Aufgabe angepasst. Eine Planungshilfe, keine Garantie für ein in einer Sitzung gelöstes Projekt.
Bringen Sie ein anonymisiertes oder fiktives Beispiel und die geltenden Regeln mit. Der vereinbarte schriftliche Plan hält Prioritäten und Prüfungen fest; laufende Umsetzung oder unbegrenzte Begleitung bedürfen einer gesonderten Vereinbarung.
Beispielplan und Checkliste ansehenInteraktiver Prozess
Entdecken Sie die Stationen an einem konkreten Beispiel. Zeiger oder Fokus zeigen eine Vorschau; Klick oder Tippen wählt die Station aus.
Frage und Grenzen werden festgelegt, bevor KI-Aufgaben gewählt werden. Sie bestimmen, welche Evidenz und Methoden relevant sind.
Frage, Suchbegriffe, Einschlusskriterien und Grenzen der Übersicht dokumentieren.
Suche und Sichtung konzentrieren sich auf reale, überprüfbare Quellen; Modellausgaben sind keine Quellen. Rückverfolgbarkeit beginnt hier.
Reale Titel, Links oder Kennungen, Studiendesigns und Gründe für die Aufnahme erfassen.
Evidenz, Methoden und Widersprüche werden verglichen; jede Aussage bleibt an reale Quellen gebunden. KI darf ordnen, aber keine Autorität ersetzen.
Zu jeder Aussage Quelle, Methode, Befund und Einschränkung festhalten. Widersprüche sichtbar lassen.
Design, Annahmen, Prüfungen und Entscheidungspunkte werden vor Analyse oder Coding festgelegt. So wird KI-Unterstützung testbar und nachvollziehbar.
Festlegen, wie die Extraktion kontrolliert und mit unsicheren oder widersprüchlichen Befunden umgegangen wird.
KI wird gezielt für Struktur, Klarheit oder Iteration eingesetzt, während die menschliche Autorenschaft erhalten bleibt. Die Nutzung wird gemäß institutionellen Regeln dokumentiert und offengelegt.
KI nur im vereinbarten Rahmen nutzen. Quellenbezüge erhalten und die Unterstützung dokumentieren.
Jede kritische Aussage, Quelle, Berechnung, Codeausgabe und Offenlegung passiert eine echte menschliche Prüfung. Sie ist Pflichtschritt, nicht dekorativer Abschluss.
Originalarbeiten öffnen, Aussagen und Referenzen prüfen. Unbelegte Aussagen vor der Nutzung klären.
Frage und Grenzen werden festgelegt, bevor KI-Aufgaben gewählt werden. Sie bestimmen, welche Evidenz und Methoden relevant sind.
Beispiel: Frage, Suchbegriffe, Einschlusskriterien und Grenzen der Übersicht dokumentieren.
Ergebnis: Ein klar abgegrenztes Forschungsziel
Suche und Sichtung konzentrieren sich auf reale, überprüfbare Quellen; Modellausgaben sind keine Quellen. Rückverfolgbarkeit beginnt hier.
Beispiel: Reale Titel, Links oder Kennungen, Studiendesigns und Gründe für die Aufnahme erfassen.
Ergebnis: Eine relevante, prüfbare Quellengrundlage
Evidenz, Methoden und Widersprüche werden verglichen; jede Aussage bleibt an reale Quellen gebunden. KI darf ordnen, aber keine Autorität ersetzen.
Beispiel: Zu jeder Aussage Quelle, Methode, Befund und Einschränkung festhalten. Widersprüche sichtbar lassen.
Ergebnis: Eine rückverfolgbare Evidenzkarte
Design, Annahmen, Prüfungen und Entscheidungspunkte werden vor Analyse oder Coding festgelegt. So wird KI-Unterstützung testbar und nachvollziehbar.
Beispiel: Festlegen, wie die Extraktion kontrolliert und mit unsicheren oder widersprüchlichen Befunden umgegangen wird.
Ergebnis: Ein begründbarer Analyseplan
KI wird gezielt für Struktur, Klarheit oder Iteration eingesetzt, während die menschliche Autorenschaft erhalten bleibt. Die Nutzung wird gemäß institutionellen Regeln dokumentiert und offengelegt.
Beispiel: KI nur im vereinbarten Rahmen nutzen. Quellenbezüge erhalten und die Unterstützung dokumentieren.
Ergebnis: Ein transparenter Schreibworkflow
Jede kritische Aussage, Quelle, Berechnung, Codeausgabe und Offenlegung passiert eine echte menschliche Prüfung. Sie ist Pflichtschritt, nicht dekorativer Abschluss.
Beispiel: Originalarbeiten öffnen, Aussagen und Referenzen prüfen. Unbelegte Aussagen vor der Nutzung klären.
Ergebnis: Ein geprüftes, dokumentiertes Ergebnis
Woran wir arbeiten
Modelle können Ideenfindung, Sichtung, Synthese, Notizorganisation, Coding, Debugging, Analyseplanung und Schreiben unterstützen. Sie sind keine autoritativen Quellen und ersetzen nicht die Prüfung von Evidenz.
Suche planen, Material sichten, Notizen ordnen, Argumente vergleichen und jede Aussage zu realen Quellen zurückverfolgbar halten.
KI zur Planung oder Fehlersuche nutzen, Entscheidungen dokumentieren, Ergebnisse testen und Annahmen verstehen.
Transparente Unterstützung entwickeln, die Hochschulregeln, Zitation, Offenlegung und menschliche Autorenschaft respektiert.
Fragen zum AI Act oder zu organisatorischer Compliance erhalten allgemeine Orientierung. Rechtsfragen gehören zu qualifizierten Fachleuten.
Wissenschaftliche Integrität
Die Begleitung ist didaktisch, methodisch und redaktionell. Sie ersetzt weder Ihre Autorenschaft noch Ihr Urteil oder Ihre eigene Prüfungsleistung.
Fragen vor Ihrer Entscheidung
Nein. Modelle können Material ordnen oder hinterfragen, aber Aussagen müssen mit realen, geeigneten Quellen geprüft werden.
Ja, als transparenter Unterstützungsworkflow: Entscheidungen dokumentieren, Ergebnisse testen, Annahmen verstehen und die menschliche Verantwortung für Interpretation behalten.
Eine allgemeine Garantie ist nicht möglich. Wir arbeiten mit den Regeln, die für Ihre Institution, Ihr Projekt, Ihre Daten und Ihr Fach gelten.
Nein. Praktische Workflow-Folgen können besprochen werden; rechtliche und formale Compliance-Entscheidungen gehören zu qualifizierten Fachleuten.
Ein realistischer nächster Schritt
Die kurze Anfrage klärt Ziel, Rahmenbedingungen und passendes Format, bevor bezahlte Arbeit beginnt.
