KI-Coaching & Workflows
Bringen Sie eine Aufgabe mit, die sich wiederholt, liegen bleibt oder mit KI noch nicht verlässlich gelingt. Ich helfe, das Ergebnis zu definieren, den bisherigen Ablauf zu analysieren und Prompts, Prüfungen und Dokumentation für einen tragfähigen Workflow aufzubauen.
Passungsgespräch anfragenEmpfohlener Einstieg
90 Minuten online plus ein kurzer schriftlicher Plan. Wir untersuchen Ihre Arbeit, bestimmen einen realistischen Workflow, klären Risiken und legen die nächsten Schritte fest.
Sie erhalten das vollständige Format und den schriftlichen Plan. Im Gegenzug bitte ich um strukturiertes privates Feedback zur Verbesserung; öffentliches Feedback ist freiwillig.
Hinweise zu Sitzungen, Zahlung und Terminänderung
Beispielhafter Ablauf, nach Absprache an Ihre Aufgabe angepasst. Eine Planungshilfe, keine Garantie für ein in einer Sitzung gelöstes Projekt.
Bringen Sie ein anonymisiertes oder fiktives Beispiel und die geltenden Regeln mit. Der vereinbarte schriftliche Plan hält Prioritäten und Prüfungen fest; laufende Umsetzung oder unbegrenzte Begleitung bedürfen einer gesonderten Vereinbarung.
Beispielplan und Checkliste ansehenInteraktiver Prozess
Entdecken Sie die Stationen an einem konkreten Beispiel. Zeiger oder Fokus zeigen eine Vorschau; Klick oder Tippen wählt die Station aus.
Wir klären, welche Entscheidung, welches Dokument, welche Analyse oder welcher Workflow entstehen soll, wie ein gutes Ergebnis aussieht und wann es gebraucht wird. Erst danach entscheiden wir, ob KI sinnvoll hilft.
Eine Seite mit Entscheidungen, offenen Fragen, Verantwortlichen und nächsten Terminen.
Gemeinsam erfassen wir bestehende Schritte, Vorkenntnisse, freigegebene Tools und Lizenzen, Datensensibilität, Qualitätsrisiken und Wiederholungshäufigkeit. So wird sichtbar, was menschlich bleiben und was sicher unterstützt werden kann.
Nur freigegebene, nicht sensible Notizen nutzen. Entscheidungen und Zusagen bleiben menschlich.
Wir wählen nur sinnvolle KI-Schritte und verbinden sie mit Prompts, menschlichen Prüfungen und Dokumentation. Ein wiederholbarer Ablauf ist mehr wert als lose Einzelchats.
Ordne die Notizen nach Entscheidungen, Fragen und Aufgaben. Markiere fehlende Zuständigkeiten; erfinde keine.
Ergebnisse werden anhand von Quellen, Annahmen, Datenschutz und relevanten Regeln geprüft. Verlässliche Nutzung beginnt damit, zu wissen, wann einem Modell nicht vertraut werden darf.
Jede Aufgabe, jedes Datum und jede Zuständigkeit an der Quelle prüfen. Lücken vor dem Versand klären.
Sie sollen den Workflow selbst erklären, anwenden, anpassen und bei Bedarf stoppen können. Das Tool unterstützt; Urteil, Verantwortung und Endentscheidungen bleiben menschlich.
Auftrag, Prompt und Checkliste speichern. Den fertigen Bericht jede Woche selbst prüfen.
Wir klären, welche Entscheidung, welches Dokument, welche Analyse oder welcher Workflow entstehen soll, wie ein gutes Ergebnis aussieht und wann es gebraucht wird. Erst danach entscheiden wir, ob KI sinnvoll hilft.
Beispiel: Eine Seite mit Entscheidungen, offenen Fragen, Verantwortlichen und nächsten Terminen.
Ergebnis: Ein klares Ziel und ein Qualitätsmaßstab
Gemeinsam erfassen wir bestehende Schritte, Vorkenntnisse, freigegebene Tools und Lizenzen, Datensensibilität, Qualitätsrisiken und Wiederholungshäufigkeit. So wird sichtbar, was menschlich bleiben und was sicher unterstützt werden kann.
Beispiel: Nur freigegebene, nicht sensible Notizen nutzen. Entscheidungen und Zusagen bleiben menschlich.
Ergebnis: Sinnvolle Chancen und feste Grenzen sind geklärt
Wir wählen nur sinnvolle KI-Schritte und verbinden sie mit Prompts, menschlichen Prüfungen und Dokumentation. Ein wiederholbarer Ablauf ist mehr wert als lose Einzelchats.
Beispiel: Ordne die Notizen nach Entscheidungen, Fragen und Aufgaben. Markiere fehlende Zuständigkeiten; erfinde keine.
Ergebnis: Ein tragfähiger Workflow-Entwurf
Ergebnisse werden anhand von Quellen, Annahmen, Datenschutz und relevanten Regeln geprüft. Verlässliche Nutzung beginnt damit, zu wissen, wann einem Modell nicht vertraut werden darf.
Beispiel: Jede Aufgabe, jedes Datum und jede Zuständigkeit an der Quelle prüfen. Lücken vor dem Versand klären.
Ergebnis: Eine klare Prüfroutine
Sie sollen den Workflow selbst erklären, anwenden, anpassen und bei Bedarf stoppen können. Das Tool unterstützt; Urteil, Verantwortung und Endentscheidungen bleiben menschlich.
Beispiel: Auftrag, Prompt und Checkliste speichern. Den fertigen Bericht jede Woche selbst prüfen.
Ergebnis: Ein wiederholbarer Workflow unter Ihrer Kontrolle
Woran wir arbeiten
Jedes Projekt beginnt mit einer Analyse. Danach entscheidet sich, ob eine Person einen funktionierenden Ablauf, ein Team gemeinsame Regeln oder ein erprobter Workflow wiederverwendbare Materialien braucht.
Für eine Person und eine konkrete Aufgabe. Wir analysieren bisherigen Ablauf, Datenschutz und Qualitätsanforderungen und entwickeln einen wiederholbaren Workflow mit menschlichen Prüfungen.
Für 2-6 Personen, die eine gemeinsame Arbeitsweise brauchen. Rollen, Vorkenntnisse, freigegebene Tools, Lizenzen, Übergaben und Risiken werden vor dem Team-Workflow geklärt.
Erst wenn die Diagnose eine tragfähige Methode ergeben hat, kann sie in Prompt-Vorlagen, Checklisten, Workflow-Notizen oder klar begrenzte Materialien übersetzt werden. Der Umfang wird separat vereinbart.
Kompetenzleiter
Eine breite Einführung von etwa zwei Stunden kann Sprachmodelle, Prompting, Halluzinationen, Prüfung, Datenschutz und Grenzen abdecken.
Von einzelnen Chats zu wiederholbaren, dokumentierten Abläufen mit ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot oder einer passenden Umgebung.
Aufgabenschritte, menschliche Prüfungen, wiederverwendbare Prompts und klare Verantwortung verbinden.
Machbarkeitsprüfung und geführte Prototypen erst nach Klärung von Daten, Rechten, Aufsicht, Abhängigkeiten, Wartung und Fehlerfällen.
Fragen vor Ihrer Entscheidung
Nein. Der Check kann bei den Grundlagen beginnen oder einen bestehenden Workflow verbessern. Entscheidend ist Ihre reale Aufgabe, nicht ein allgemeiner Kursplan.
Nur Werkzeuge, die zur Aufgabe passen und auf die Sie rechtmäßig zugreifen können, etwa ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot oder eine andere freigegebene Umgebung.
Jedes Team startet mit einer kurzen Analyse von Rollen, Vorkenntnissen, Tools, Lizenzen, Daten und Risiken. Danach werden gemeinsame Sitzung und Endpreis bestätigt.
Fortgeschrittene Arbeit beginnt mit Machbarkeit, Aufsicht, Rechten, Wartung und Fehlerfällen. Beratung und geführte Prototypen sind möglich; offene Produktionsversprechen nicht.
Ein realistischer nächster Schritt
Die kurze Anfrage klärt Ziel, Rahmenbedingungen und passendes Format, bevor bezahlte Arbeit beginnt.
